Shama AI entwickelt KI-basierte Technologien zur Erkennung von Stimm- und Sprach-Deepfakes in Echtzeit. Das Wiener Deep-Tech-Startup verbindet künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung und Cybersicherheit, um Sprachkommunikation vor gefälschten Stimmen und anderen Audio-Angriffen zu schützen.
Die Idee hinter Shama AI entstand aus der zunehmenden Herausforderung, dass künstlich erzeugte Stimmen immer schwerer von echten Stimmen zu unterscheiden sind. Deepfake-Technologien können für Betrug, Identitätsmissbrauch und Cyberangriffe eingesetzt werden. Shama AI möchte deshalb bereits während einer Kommunikation erkennen, ob eine Stimme echt oder künstlich erzeugt wurde.
Das Konzept basiert auf leichten Deep-Learning- und Signalverarbeitungsmodellen, die Audiosignale in Echtzeit analysieren. Die Technologie kann in Kommunikationsnetzwerken, Callcentern, bei Authentifizierungssystemen sowie für Online-Meetings und andere Audioanwendungen eingesetzt werden. Dabei soll die Erkennung mit geringem Rechenaufwand und ohne die Speicherung biometrischer Sprachdaten möglich sein.
Im Mittelpunkt steht der Schutz von Vertrauen in der digitalen Kommunikation. Shama AI möchte mit seiner Technologie verhindern, dass gefälschte Stimmen unbemerkt für Betrug oder Cyberangriffe eingesetzt werden. Damit verbindet das Startup moderne KI mit digitaler Forensik und leistet einen Beitrag zu mehr Sicherheit und Vertrauen in einer zunehmend von künstlich erzeugten Inhalten geprägten digitalen Welt.
